Model

Model

Neosantara AI menyediakan berbagai model AI dengan kemampuan berbeda, dioptimalkan untuk berbagai kebutuhan:

Model Khusus Indonesia

nusantara-base

• Deskripsi: Model spesialis untuk konten Indonesia dengan pemahaman mendalam tentang konteks budaya.
• Jendela Konteks: 64.000 Token
• Kemampuan: function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Memahami nuansa budaya, konteks lokal, dan teks Indonesia yang kompleks.

archipelago-7b

• Deskripsi: Model khusus untuk konten Bahasa Indonesia dengan pemahaman konteks budaya.
• Jendela Konteks: 4.096 Token
• Kemampuan: json_mode
• Cocok untuk: Pemahaman budaya dan konteks lokal.

bahasa-llm

• Deskripsi: Model cepat dan efisien, dioptimalkan untuk pemahaman bahasa Indonesia dan respons kilat.
• Jendela Konteks: 8.192 Token
• Kemampuan: function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Pemrosesan cepat, pemahaman singkat, dan panggilan fungsi dalam konteks Indonesia.

Model Serba Guna

gemini-1.5-flash

• Deskripsi: Model Google Gemini Flash terbaru, dioptimalkan untuk jawaban cepat dan efisien.
• Jendela Konteks: 1.000.000 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Pertanyaan faktual, ringkasan cepat, dan tugas umum.

gemini-2.0-flash

• Deskripsi: Model Google Gemini serba guna untuk jawaban cepat.
• Jendela Konteks: 32.768 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Percakapan umum, pembuatan teks, dan tugas otomatisasi.

gemini-1.5-pro

• Deskripsi: Model Google Gemini Pro yang kuat untuk tugas kompleks dan pemrosesan multimodal (teks dan gambar).
• Jendela Konteks: 1.000.000 Token
• Kemampuan: function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Analisis mendalam, penalaran kompleks, dan tugas kreatif.

gpt-3.5-turbo

• Deskripsi: Model serba guna dari OpenAI, cepat dan responsif untuk berbagai kebutuhan.
• Jendela Konteks: 16.385 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Percakapan umum, pembuatan teks, dan tugas otomatisasi.

gpt-4o-mini

• Deskripsi: Model ringkas dari OpenAI, efisien dan mampu menangani tugas kompleks dengan harga terjangkau.
• Jendela Konteks: 128.000 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Tugas dengan akurasi tinggi dan efisiensi biaya.

command-r

• Deskripsi: Model Command-R dari Cohere, menawarkan kemampuan penalaran dan pemahaman bahasa yang solid.
• Jendela Konteks: 128.000 Token
• Kemampuan: text_generation, json_mode
• Cocok untuk: Pemahaman bahasa alami dan tugas ringkasan.

command-r-plus

• Deskripsi: Model Command-R Plus dari Cohere, dengan kemampuan penalaran canggih dan pencarian web.
• Jendela Konteks: 128.000 Token
• Kemampuan: text_generation, web_search, json_mode
• Cocok untuk: Pertanyaan yang membutuhkan informasi real-time atau referensi eksternal.

firefunction-v1

• Deskripsi: Model Fireworks dengan kemampuan panggilan fungsi.
• Jendela Konteks: 32.768 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling, json_mode
• Cocok untuk: Pembuatan teks yang membutuhkan integrasi fungsi khusus.

replicate-prediction

• Deskripsi: Model Llama2 serba guna yang di-host di Replicate.
• Jendela Konteks: 4.096 Token
• Kemampuan: text_generation, json_mode
• Cocok untuk: Tugas pembuatan teks umum dengan penyebaran fleksibel.

gemma2-9b-it

• Deskripsi: Model Gemma2 dari Groq, dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi dalam pemrosesan bahasa.
• Jendela Konteks: 8.192 Token
• Kemampuan: text_generation, json_mode
• Cocok untuk: Respons cepat dan pembuatan teks ringan.

llama-3.3-70b-instruct

• Deskripsi: Llama 3.3 70B dioptimalkan untuk kecepatan.
• Jendela Konteks: 24.000 Token
• Kemampuan: text_generation, function_calling
• Cocok untuk: Pembuatan teks berkinerja tinggi dan instruksi kompleks.

luminai

• Deskripsi: Gerbang LuminAI ke berbagai model. Model target bisa diubah melalui opsi.
• Jendela Konteks: 8.192 Token
• Kemampuan: text_generation
• Cocok untuk: Akses model fleksibel melalui gerbang terintegrasi LuminAI.

vision-emas-2045

• Deskripsi: Model visi canggih untuk menganalisis KTP, kuitansi, dan tugas visual lain, dioptimalkan untuk konteks Indonesia.
• Jendela Konteks: 1.000.000 Token
• Kemampuan: vision, json_mode, text_generation
• Cocok untuk: Analisis gambar dan ekstraksi data visual.

Model Pembuatan Gambar

neosantara-gen-2045

• Deskripsi: Model utama pembuatan gambar Neosantara AI, di-host di Together AI.
• Jendela Konteks: 0 Token
• Kemampuan: image_generation
• Cocok untuk: Membuat gambar berkualitas tinggi dari perintah teks.

replicate-stable-diffusion-xl

• Deskripsi: Stable Diffusion XL di Replicate sebagai cadangan untuk pembuatan gambar.
• Jendela Konteks: 0 Token
• Kemampuan: image_generation
• Cocok untuk: Menghasilkan gambar beragam sebagai alternatif yang andal.

Model Embedding

nusa-embedding-0001

• Deskripsi: Model embedding teks untuk sistem pencarian dan rekomendasi.
• Jendela Konteks: 0 Token
• Kemampuan: embedding
• Cocok untuk: Mengubah teks menjadi vektor numerik untuk tugas kesamaan.

together-embed-v2-L

• Deskripsi: Embedding v2 Large dari Together AI untuk embedding teks berkualitas tinggi.
• Jendela Konteks: 0 Token
• Kemampuan: embedding
• Cocok untuk: Pencarian semantik canggih dan kesamaan teks skala besar.

Panduan Pemilihan Model

Gunakan panduan ini untuk memilih model yang tepat untuk kebutuhan Anda:

1. Konten Indonesia & Konteks Lokal:

   • Prioritas: nusantara-base, archipelago-7b, bahasa-llm

2. Pemrosesan Cepat & Efisien:

   • Prioritas: bahasa-llm, gemini-1.5-flash, gemini-2.0-flash, gemma2-9b-it

3. Pencarian Informasi & Analisis Mendalam:

   • Prioritas: command-r-plus (untuk pencarian web), gemini-1.5-pro (untuk analisis)

4. Panggilan Fungsi:

   • Prioritas: nusantara-base, bahasa-llm, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-pro, gpt-3.5-turbo, gpt-4o-mini, firefunction-v1, llama-3.3-70b-instruct

5. Pembuatan Gambar:

   • Gunakan: neosantara-gen-2045, replicate-stable-diffusion-xl

6. Analisis Gambar (Visi):

   • Gunakan: vision-emas-2045

7. Embedding (Pemetaan Teks):

   • Gunakan: nusa-embedding-0001, together-embed-v2-L

Kemampuan Model

Berikut daftar kemampuan utama yang didukung oleh model Neosantara AI:

Kemampuan	Deskripsi
function_calling	Kemampuan model untuk memanggil fungsi eksternal
json_mode	Kemampuan model untuk menghasilkan output dalam format JSON terstruktur
web_search	Kemampuan model untuk mencari informasi dari web
streaming	Mendukung respons streaming (output bertahap)
image_generation	Kemampuan model untuk membuat gambar dari perintah teks
vision	Kemampuan model untuk menganalisis dan memahami konten dari gambar
embedding	Kemampuan model untuk mengubah teks menjadi representasi vektor numerik